Monitoramento e Análise Biométrica para Treinamento em Segurança Nacional

Contexto

Um treinamento eficaz para o pessoal de aplicação da lei e segurança nacional depende de mais do que o design de cenários e o julgamento dos instrutores. Compreender como os candidatos respondem física e cognitivamente sob estresse (e ser capaz de rastrear, revisar e analisar essa resposta sistematicamente) pode melhorar significativamente os resultados do treinamento e a avaliação dos candidatos.

Este projeto explorou como um sistema de medição biométrica Thales existente poderia ser adaptado para apoiar os programas de treinamento da GRC e das organizações de treinamento em segurança nacional. Dispositivos vestíveis capturavam os sinais fisiológicos de cada trainee: frequência cardíaca, saturação de oxigênio, níveis de atividade e dados de posição. A partir desses sinais, o sistema derivava algoritmicamente um nível de estresse para cada participante. Os instrutores trabalhavam, portanto, com dois tipos de informação ao mesmo tempo: medições diretas e uma inferência calculada a partir delas. Juntas, elas formavam uma camada objetiva de informações para complementar sua observação direta dos trainees.

O Desafio

Adaptar um produto existente a um novo contexto não é simplesmente uma questão de reposicionamento. Os usuários, o ambiente, as tarefas e os riscos são todos diferentes. Os instrutores de treinamento não são os mesmos que a base de usuários original do produto; eles têm modelos mentais diferentes, fluxos de trabalho diferentes e necessidades diferentes quanto à forma como as informações devem ser apresentadas e utilizadas.

O desafio central de UX era duplo. Durante uma sessão de treinamento, os instrutores precisavam monitorar vários trainees simultaneamente em tempo real, rastrear dados biométricos à medida que os cenários se desenrolavam e identificar quando a resposta fisiológica de um trainee exigia atenção. Após uma sessão, esses mesmos instrutores precisavam revisar o que havia acontecido, reproduzir eventos, analisar padrões entre os trainees e construir o tipo de evidência documentada que apoia a avaliação formal.

Atravessando os dois, havia um problema mais sutil. Uma frequência cardíaca é uma leitura; um nível de estresse é a interpretação, por um algoritmo, de várias leituras combinadas. Parte do que os instrutores viam na tela não era uma medição, mas uma estimativa, e eles precisavam ser capazes de lê-la pelo que ela era, confrontá-la com o que observavam diretamente e usá-la em decisões com consequências profissionais reais.

Dois casos de uso distintos mas conectados. Dois modos de interação. Um sistema coerente.

A Abordagem

O projeto começou com pesquisa com as partes interessadas. Conduzimos entrevistas com oficiais de treinamento da GRC e instrutores de segurança nacional para entender suas práticas de treinamento atuais, seu uso de tecnologia existente e as formas específicas como avaliavam candidatos e cenários. Esse embasamento era essencial: projetar para ambientes de treinamento de alto risco requer compreender não apenas o que os usuários fazem, mas o contexto profissional e o julgamento que os cercam.

A partir dessas entrevistas, desenvolvemos o design de interação para duas interfaces principais:

• Interface de monitoramento em tempo real
  Projetada para uso durante sessões de treinamento ativas, esta interface fornecia aos instrutores uma visão ao vivo dos dados biométricos de todos os trainees simultaneamente. O design priorizava a legibilidade imediata; os instrutores precisavam identificar anomalias ou leituras preocupantes de relance, sem navegar para longe da visão principal ou perder a consciência situacional da sessão em andamento. O nível de estresse derivado por algoritmo era apresentado ao lado das medições subjacentes (frequência cardíaca, atividade, posição), para que os instrutores pudessem ver os próprios sinais, e não apenas o nível derivado.

• Interface de análise e reprodução
  Projetada para revisão pós-sessão, esta interface permitia aos instrutores reproduzir sessões, revisar dados biométricos individuais e comparativos ao longo do tempo e conduzir o tipo de análise estruturada que informa as decisões de avaliação. Uma funcionalidade de histórico e reprodução permitia aos instrutores retornar a momentos específicos de uma sessão e examinar o que os dados mostravam naquele ponto. Os mesmos dados serviam a dois alvos de avaliação: o candidato e o próprio cenário. Revisar como os níveis de estresse evoluíam ao longo de uma sessão dava às organizações de treinamento uma forma de avaliar se seus cenários estavam produzindo as respostas que foram projetados para produzir.

O design foi construído sobre uma base adaptada de um produto biométrico Thales existente, que fornecia uma base técnica funcional. Nosso papel era traduzir essa base em interfaces genuinamente adequadas às necessidades dos profissionais de treinamento, não apenas funcionais do ponto de vista técnico, mas apropriadas ao contexto, à carga cognitiva e aos riscos profissionais envolvidos.

O projeto foi liderado por Noémie Lemaire, com Louis-Philippe Bellerose co-projetando ao longo de todo o projeto e fornecendo orientação UX sênior, configuração do Figma e controle de qualidade. Noémie tornou-se desde então a líder de design UX na Thales Digital Solutions.

O que o Trabalho Produziu

O problema central de design: apresentar a estimativa, feita por um algoritmo, de um estado humano a um profissional cujo julgamento ela deve apoiar, não substituir. As interfaces foram projetadas para que os instrutores pudessem ver o nível de estresse derivado ao lado das medições e da própria observação do trainee, durante a sessão e novamente na reprodução, e colocá-lo a serviço da avaliação tanto do candidato quanto do cenário.

O projeto entregou um protótipo Figma de alta fidelidade cobrindo ambas as interfaces de monitoramento e análise, detalhado o suficiente para servir diretamente como especificação para o desenvolvimento da solução final construída.

Entregas

• Entrevistas com partes interessadas com oficiais de treinamento da GRC e instrutores de segurança nacional
• Design de interação para interface de monitoramento biométrico em tempo real
• Design de interação para interface de análise e reprodução pós-sessão
• Modelo de apresentação dos níveis de estresse derivados por algoritmo ao lado das medições biométricas subjacentes
• Protótipo Figma de alta fidelidade usado como especificação de desenvolvimento

Período do projeto: Janeiro de 2021 a março de 2021
Cliente: Thales Digital Solutions
Contexto: GRC e organizações de treinamento em segurança nacional
Idioma de trabalho: Francês e inglês